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[发明专利]一种非相参雷达图像的背景模型实时更新方法-CN201410017422.X在审
发明人：陈唯实;李敬 -专利权人：中国民航科学技术研究院
申请日： 2014-01-15 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非相参雷达图像的背景模型实时更新方法，用于低空空域安全监视。本发明方法针对雷达图像中的每个像素建立背景模型样本集合，在背景模型更新过程中，将当前帧图像中的每个像素的值与当前背景模型的像素的背景模型样本集合进行比较，若该像素值属于背景模型的样本，则以该像素值随机替换当前背景模型中的某个样本同时，以该像素值随机更新某个邻域像素的背景模型样本集合。背景模型的更新周期也采用随机设定的方式。本发明方法在保持背景模型样本数量不变的情况下，延长了每个样本在背景模型集合中存留的时间，拓宽了背景模型样本的时间覆盖范围。
一种非相参雷达图像背景模型实时更新方法

[发明专利]用于更新背景模型的方法和装置-CN201710407697.8有效
发明人：约阿基姆·巴尔特森 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2017-06-02 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请提供一种用于更新背景模型的方法和装置，该背景模型用于图像的背景减除。接收图像(220)，并且通过使用背景模型执行背景减除来将图像中的每个像素分类为前景(232)或背景(234)，该背景模型包含针对图像(220)中的每个像素的背景样本的集合(240)。针对图像中被分类为背景(234)的每个像素(228)，通过选择与像素相关联的背景样本的集合中满足相似度条件的背景样本(242)，并且用像素(228)的图像数据更换满足相似度条件的背景样本(242)，来更新背景模型
用于更新背景模型方法装置

[发明专利]一种基于样本局部密度离群点检测的背景建模方法-CN201510796632.8在审
发明人：杨明强;曾威;崔振兴 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-11-18 - 公布日： 2016-01-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于样本局部密度离群点检测的背景建模方法，包括以下步骤：利用已采集到的视频帧对背景模型进行初始化，计算样本集的各个样本点的局部背景因子，采集观察到的新像素值，计算其局部背景因子；将新观察到的新像素值的局部背景因子与其最近邻的各个样本点进行比较，判断其是否属于背景，如果属于背景则将新像素值融入背景模型，进行更新，并利用新像素值将样本集中局部背景因子最大的样本点替换掉；本发明利用观察到的像素真实值来初始化背景模型，增加了背景模型的真实性，避免了被不存在的虚假值影响的可能性
一种基于样本局部密度离群检测背景建模方法

[发明专利]一种基于加权样本的视频背景提取方法-CN201611145068.4有效
发明人：路小波;姜胜芹 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本方法公开了一种基于加权样本的视频背景提取方法，第一步，读入视频图像；第二步，对读取的图像进行背景建模，如果读取的图像为第一帧，则初始化模型，否则背景检测；第三步，如果当前像素为背景像素，则随机进行背景更新；第四步，获得背景图像，保存图像。本发明提出了一种加权样本的视频背景提取方法，利用样本的权重和“活动”样本进行样本更新，降低了有效样本的错误更新，提高了模型的表达能力。在保证背景检测准确率的前提下，降低了样本的使用量，提高了计算效率，因而可以降低视频背景提取的成本，实时性更优，适用范围广。
一种基于加权样本视频背景提取方法

[发明专利]一种用于目标检测的图像样本生成方法及应用-CN202111224250.X有效
发明人：张元本;陈名国;廖丽曼 -专利权人：广州微林软件有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于目标检测的图像样本生成方法及应用，该方法包括：对前景样本和/或背景样本进行分区，得到多个图像样本拼接区域，并分别建立多个图像样本拼接区域的限定越界区；通过图像数据增强策略搜索空间对正样本及负样本进行数据增强；将增强后的正样本及负样本黏贴至前景样本、背景样本的不同的图像样本拼接区域内，根据正样本及负样本在前景样本及背景样本中的所在位置，计算目标检测框的坐标，获得增强后的前景样本、背景样本，以及增强后的前景样本、背景样本的数据标签；对含有正样本的混合样本使用残缺增强策略进行数据增强。
一种用于目标检测图像样本生成方法应用

[发明专利]神经网络模型训练方法、音频配乐方法及相关设备-CN202211699711.3在审
发明人：王武城 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：模型根据音频样本的融合特征向量获得音频样本的深度特征，根据背景音乐样本的融合特征向量获得背景音乐样本的深度特征，将音频样本与背景音乐样本各自的深度特征拼接得到深度融合特征，对深度融合特征计算得到预测标签由于模型对多种不同适配程度的音频样本和背景音乐样本进行训练，因而在模型应用时能够放大音频与背景音乐之间特征的适配性，使得相适配的音频与背景音乐在特征上更加接近，而不相适配的音频与背景音乐在特征上更加远离，更便于用户判断背景音乐是否适配音频，提升音频配乐的效率。
神经网络模型训练方法音频配乐相关设备

[发明专利]图像分割方法及装置-CN201410187226.7有效
发明人：王琳;秦秋平;陈志军 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-05-05 - 公布日： 2017-10-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：所述图像分割方法包括建立图像的显著性模型；根据显著性模型获取图像中的前景样本点和背景样本点；根据显著性模型以及前景样本点和背景样本点，建立前背景分类模型；根据预定图割算法对图像进行分割，预定图割算法利用前背景分类模型以及像素点之间的边缘信息对图像进行分割通过自动确定前背景样本点，并结合显著性模型以建立前背景分类模型，利用该前背景分类模型实现图像分割；解决了相关技术中必须需要用户手动粗略地选定前景样本点和背景样本点，在对大量图像进行分割时，分割效率比较低的问题；达到了可以实现自动化选取样本，提高了分类精确度以及分割效率的效果。
图像分割方法装置

[发明专利]一种目标检测及语义分割任务中训练图像集合的生成方法及装置-CN202110973807.3在审
发明人：刘铎;姚毅;杨艺;全煜鸣;金刚;彭斌 -专利权人：凌云光技术股份有限公司;深圳市凌云视迅科技有限责任公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请提供一种目标检测及语义分割任务中训练图像集合的生成方法及装置，包括对待检测大图像进行切分处理，得到切分图像，切分图像包括含目标特征的切分图像和不含目标特征的背景样本图像；将含目标特征的切分图像作为有缺陷样本添加至训练集；对待检测大图像进行区域划分，得到背景图像区域；在背景图像区域中，随机选取背景样本图像，并添加至所述训练集，得到训练图像集合，背景样本图像的数量根据有缺陷样本的数量及待检测大图像的背景比例计算。本申请通过将含有目标特征的切分图像以及随机选取的背景样本图像作为训练图像集合进行训练，避免了将背景样本图像全部输入至训练图像集合中，由于训练图像的数量较多，导致训练效率低下的问题。
一种目标检测语义分割任务训练图像集合生成方法装置

[发明专利]一种基于深度学习特征和点到集合距离度量学习的目标跟踪方法-CN201710730930.6有效
发明人：张盛平;刘鑫丽;齐元凯;张维刚 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习特征和点到集合距离度量学习的目标跟踪方法，包括以下步骤：在跟踪的起始帧随机选取若干目标样本和背景样本；对目标样本进行目标样本特征提取，对背景样本进行背景样本特征提取；将提取的目标样本特征聚类成若干个目标模板集合，将提取的背景样本特征聚类成若干个背景模板集合；通过降低同类别样本间距离并增大不同样本间的距离来学习投影矩阵；根据高斯分布对后续帧进行目标候选采集；提取目标候选的特征，并使用投影矩阵将目标模板集合、背景模板集合和目标候选投影到共同的子空间
一种基于深度学习特征集合距离度量目标跟踪方法

[发明专利]多光谱样本成像-CN201980044706.9在审
发明人： P.J.米勒;K.S.约翰逊;C.科尔塔普 -专利权人：阿科亚生物科学股份有限公司
申请日： 2019-05-03 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本公开的特征在于一种方法，该方法包括：将生物样本暴露于照射光并测量来自样本的光发射以获得N个样本图像(104)，其中每个样本图像对应于照射光的波长带和光发射的一个或多个波长带的不同组合，其中光发射的一个或多个波长带定义波长范围，并且其中N1；以及将样本暴露于背景激发带中的照射光并测量背景光谱带中的来自样本的光发射以获得样本的背景图像(106)，其中背景光谱带对应于波长范围内的波长。从背景图像中获得自发荧光图像。
光谱样本成像

[发明专利]确定背景微生物的方法、设备、介质和程序产品-CN202211032338.6在审
发明人：王晶;房柯池 -专利权人：中国科学院心理研究所
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种确定背景微生物的方法、设备、介质和程序产品。该方法包括：获取关于背景微生物的历史样本数据，所述历史样本数据包括关于病原微生物的阳性样本数据和阴性样本数据；基于历史样本数据，确定目标微生物集合；基于所确定的目标微生物集合，在关于目标微生物的多个检出特征中确定符合预定条件的目标特征；基于所确定的目标特征，确定不同类型微生物所对应的密度分布数据，以便确定与物种类型相关联的背景微生物阈值；以及基于待测样本的检出数据和背景微生物阈值，确定待测样本中的背景微生物。本发明能够准确地确定背景微生物，以用于有效过滤背景微生物。
确定背景微生物方法设备介质程序产品

[发明专利]一种图像处理的方法、装置、存储介质及电子设备-CN201711311413.1有效
发明人：刘凌海;莫宇达;王雷;王学文 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理的方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括步骤：将待测图像及对应的背景图像输入预先生成的神经网络模型，获取所述神经网络模型的输出结果，其中所述待测图像的背景与所述背景图像匹配；根据所获得的输出结果获取前景图像；其中，所述神经网络模型以背景样本图像及拍摄样本图像为样本数据训练生成，所述拍摄样本数据图像为包括前景标注信息的样本图像，所述拍摄样本图像的背景与背景样本图像匹配。
一种图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]利用已知背景的独特数字成像方法-CN201080023736.0有效
发明人： M·普特曼;J·普特曼 -专利权人：毫微光电子影像公司
申请日： 2010-05-28 - 公布日： 2012-05-09 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：将样本置于具有多个像素的图像传感器的视场内的已知背景上。以相对于图像传感器的第一位置将样本聚焦于其上，使得已知背景也聚焦于图像传感器上。对于以第一位置聚焦在图像传感器上的样本和已知背景，记录图像，并从记录的图像确立样本区域和背景像素。将样本相对于图像传感器移动到第二位置以便将样本区域的一部分置于目标背景像素内。对于以第二位置聚焦在图像传感器上的样本和已知背景，记录图像，并计算移动到背景像素内的样本区域的部分的位深度。
利用已知背景独特数字成像方法

[发明专利]一种基于LBP和Color特征的运动检测方法-CN201810589563.7有效
发明人：彭绍湖;邓铭杰;刘长红;杨钊;王力;胡晓;范俊宇;利恒浩;林生益 -专利权人：广州大学
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于LBP和Color特征的运动检测方法，包括：获取视频文件的前N帧视频帧图片，并对视频帧图片的每个像素建立基于LBP和Color的背景模型，每个背景模型中包括N个背景样本；对N个背景样本按照权重降序排列，建立运动检测模型；将视频文件的像素与运动检测模型的背景样本进行LBP比较和Color比较，根据比较结果获得前景像素和背景像素；对背景像素的运动检测模型进行更新；对前景像素的背景模型中的背景样本进行更新；对所述前景像素和背景像素进行滤波；该方法能够有效提高运动检测的准确性。
一种基于 lbp color 特征运动检测方法

[发明专利]一种缺陷图像样本生成方法、装置及面板缺陷检测方法-CN202010275924.8有效
发明人：袁飞杨;张胜森;马卫飞 -专利权人：武汉精立电子技术有限公司;武汉精测电子集团股份有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种缺陷图像样本处理方法、装置以及面板缺陷检测方法。其中方法包括：在原始缺陷图像样本上提取缺陷特征区域，对其进行纹理抑制获取第一模拟缺陷图像；再从背景图像样本中提取与缺陷特征区域面积大小相等的ROI区域；提取背景纹理特征并将其叠加至第一模拟缺陷图像中获取第二模拟缺陷图像；最后对第二模拟缺陷图像和背景图像样本进行融合生成缺陷图像样本。本发明提出了一种模拟任意场景下合成缺陷图像样本的有效方法，通过背景纹理特征的提取与覆盖方法，使缺陷区域带有现有背景的纹理，像素分布与背景区域更接近，图像更自然；使得所生成的缺陷图像样本能满足深度学习模型训练要求，解决了训练样本不足的问题。
一种缺陷图像样本生成方法装置面板检测

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